Iv หุ้น ตัวเลือก

ความผันผวนของความผันผวน - IV ความผันผวนของความผันผวนโดยนัยคือบางครั้งเรียกว่า Vol volatility โดยทั่วไปหมายถึงสัญลักษณ์ sigma ความผันผวนและความผันผวนของตัวแปรตัวเลือกความแปรปรวนเป็นปัจจัยหนึ่งในการกำหนดราคาของตัวเลือกตัวเลือกซึ่ง ให้ผู้ซื้อมีโอกาสที่จะซื้อหรือขายสินทรัพย์ในราคาที่กำหนดในระยะเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้ามีเบี้ยสูงกว่าที่มีความผันผวนโดยนัยและมีความผันผวนโดยนัยหมายถึงมูลค่าในอนาคตของตัวเลือกและตัวเลือก มูลค่าปัจจุบันของเงินลงทุนจะพิจารณาถึงความผันผวนโดยนัยเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักลงทุนที่จะต้องใส่ใจกับราคาของตัวเลือกที่เพิ่มขึ้น แต่ผู้ซื้อเป็นเจ้าของราคาในราคาเดิมราคาที่ต่ำกว่าหรือตีราคาซึ่งหมายความว่าเขาหรือเธอสามารถทำได้ จ่ายราคาที่ต่ำกว่าและทันทีเปิดสินทรัพย์รอบและขายได้ในราคาที่สูงขึ้นเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าความผันผวนโดยนัยคือความน่าจะเป็นทั้งหมดมันเป็นเพียงการประมาณการของ ราคาในอนาคตแทนที่จะเป็นข้อบ่งชี้ของพวกเขาแม้ว่านักลงทุนจะคำนึงถึงความผันผวนโดยนัยในการตัดสินใจลงทุนและการพึ่งพาอาศัยกันอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้มีผลกระทบต่อราคาบ้าง แต่ก็ไม่มีการรับประกันว่าราคาของตัวเลือกจะเป็นไปตามรูปแบบที่คาดการณ์ไว้อย่างไรก็ตาม, เมื่อพิจารณาการลงทุนจะช่วยในการพิจารณาการดำเนินการของนักลงทุนรายอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับตัวเลือกและความผันผวนโดยนัยมีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับความคิดเห็นของตลาดซึ่งจะส่งผลต่อการกำหนดราคาทางเลือกสิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งที่ต้องสังเกตคือความผันผวนตามนัย ตัวอย่างเช่นความผันผวนสูงหมายถึงการแกว่งราคาที่มีขนาดใหญ่ แต่ราคาอาจแกว่งสูงหรือต่ำมากหรือทั้งความผันผวนต่ำหมายความว่าราคาที่น่าจะได้รับจะทำให้การเปลี่ยนแปลงที่กว้างใหญ่และคาดไม่ถึงไม่เป็นไปตามที่คาดหมาย ความผันผวนเป็นตรงกันข้ามกับความผันผวนทางประวัติศาสตร์หรือที่เรียกว่าความผันผวนที่เกิดขึ้นหรือความผันผวนทางสถิติซึ่งวัดค่า marke ที่ผ่านมา การเปลี่ยนแปลงและผลที่เกิดขึ้นจริงของพวกเขานอกจากนี้ยังเป็นประโยชน์ในการพิจารณาความผันผวนทางประวัติศาสตร์เมื่อเกี่ยวข้องกับตัวเลือกเนื่องจากบางครั้งอาจเป็นปัจจัยในการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงราคาในอนาคตของตัวเลือกความผันผวนที่ยังไม่เกิดขึ้นจะมีผลกับการกำหนดราคาของเครื่องมือทางการเงินที่ไม่ใช่ทางเลือกเช่น อัตราดอกเบี้ยสูงสุดซึ่ง จำกัด จำนวนเงินที่สามารถปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยได้รูปแบบการกำหนดราคาทางการเงินความผันผวนของความผันผวนสามารถกำหนดได้โดยการใช้รูปแบบการกำหนดราคาสิทธิเลือกเป็นปัจจัยเดียวในรูปแบบที่ไม่สามารถสังเกตได้โดยตรงในตลาด รูปแบบการกำหนดราคาแบบเลือกใช้ปัจจัยอื่น ๆ เพื่อพิจารณาความผันผวนโดยนัยและพรีเมี่ยมในการโทร Black Scholes Model รูปแบบการกำหนดราคาที่นิยมใช้กันมากที่สุดและเป็นที่รู้จักกันดีปัจจัยต่างๆในราคาหลักทรัพย์ปัจจุบันราคาการตีราคาตัวเลือกเวลาจนหมดอายุแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของ ปีและอัตราดอกเบี้ยที่ปราศจากความเสี่ยงรูปแบบ Black-Scholes เร็วในการคำนวณจำนวนของราคาตัวเลือกใด ๆ แต่ก็ไม่สามารถคำนวณได้อย่างถูกต้องตัวเลือกอเมริกัน, เนื่องจากพิจารณาเฉพาะราคา ณ วันที่หมดอายุของตัวเลือกแล้วแบบจำลองสองตัวจะใช้แผนภูมิต้นไม้ซึ่งมีความผันผวนในแต่ละระดับเพื่อแสดงเส้นทางที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่ราคาของตัวเลือกสามารถใช้งานได้จากนั้นจึงทำงานย้อนหลังไป กำหนดราคาหนึ่งประโยชน์ของแบบจำลองนี้คือคุณสามารถทบทวนได้ที่จุดใดก็ได้เพื่อความเป็นไปได้ในการออกกำลังกายในช่วงต้นซึ่งหมายความว่าสามารถซื้อหรือขายตัวเลือกได้ในราคาที่ตีก่อนหมดอายุการออกกำลังกายในช่วงต้นเกิดขึ้นเฉพาะในตัวเลือกของอเมริกัน การคำนวณที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบนี้ใช้เวลานานในการกำหนดดังนั้นรูปแบบนี้ไม่ได้ดีที่สุดในสถานการณ์เร่งด่วนปัจจัยที่มีผลกระทบต่อความผันผวนตามนัยเช่นเดียวกับตลาดโดยรวมความผันผวนโดยนัยจะขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงตามอำเภอใจอุปทานและความต้องการเป็นหลักกำหนด ปัจจัยความผันผวนโดยนัยเมื่อการรักษาความปลอดภัยอยู่ในความต้องการสูงราคามีแนวโน้มเพิ่มขึ้นและความผันผวนโดยนัยเช่นนั้นจะทำให้มีตัวเลือกสูงขึ้นเนื่องจากลักษณะความเสี่ยงของตัวเลือก Th e ตรงข้ามยังเป็นจริงเมื่อมีมากมายของอุปทาน แต่ไม่เพียงพอความต้องการของตลาดความผันผวนโดยนัยลดลงและราคาตัวเลือกจะกลายเป็นที่ถูกกว่าปัจจัยอิทธิพลอื่น ๆ เป็นค่าเวลาของตัวเลือกหรือระยะเวลาจนกว่าจะหมดอายุตัวเลือกซึ่ง ผลในพรีเมี่ยมตัวเลือกวันสั้น ๆ มักจะส่งผลให้ความผันผวนโดยนัยต่ำในขณะที่ตัวเลือกที่มีวันยาวมีแนวโน้มที่จะส่งผลให้เกิดความผันผวนโดยนัยสูงเนื่องจากมีเวลามากขึ้นในราคาเป็นตัวเลือกและเวลาเป็นมากกว่าตัวแปรสำหรับ คู่มือนักลงทุนเกี่ยวกับความผันผวนโดยนัยและการอภิปรายเต็มรูปแบบเกี่ยวกับตัวเลือกอ่านความผันผวนโดยนัยซื้อต่ำและขายสูงซึ่งจะให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับการกำหนดราคาของตัวเลือกจากความผันผวนโดยนัยนอกเหนือจากปัจจัยที่รู้จักเช่นราคาตลาดดอกเบี้ย วันที่หมดอายุและราคาตีราคาความผันผวนโดยนัยที่ใช้ในการคำนวณตัวเลือก s premium IV สามารถมาจากแบบจำลองเช่น Black Scholes Model. Copyright 2017 MarketWatch, Inc สงวนลิขสิทธิ์ B y การใช้ไซต์นี้แสดงว่าคุณยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการของนโยบายความเป็นส่วนตัวและนโยบายคุกกี้ที่อัปเดตข้อมูลในวันธรรมดาจาก SIX ข้อมูลทางการเงินและอยู่ภายใต้เงื่อนไขการใช้งานข้อมูลย้อนหลังในอดีตและปัจจุบันของ SIX ข้อมูลทางการเงิน ข้อกำหนดในการแลกเปลี่ยน SP ดัชนีดาวโจนส์ SM จาก บริษัท ดาวโจนส์, Inc คำพูดทั้งหมดอยู่ในช่วงเวลาท้องถิ่นข้อมูลการขายล่าสุดของ NASDAQ โดย NASDAQ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสัญลักษณ์การซื้อขายของ NASDAQ และสถานะทางการเงินในปัจจุบันข้อมูลในวันนี้ล่าช้าไป 15 นาทีสำหรับ Nasdaq และ 20 นาที สำหรับตลาดหุ้นอื่น ๆ SP ดัชนีดาวโจนส์ SM จาก บริษัท Dow Jones, Inc ข้อมูล SEAM ของ SEHK จัดทำขึ้นโดย SIX Financial Information และอย่างน้อย 60 นาทีล่าช้าคำพูดทั้งหมดอยู่ในรูปของเวลาในการซื้อขายหุ้นในท้องที่ MarketWatch Top Stories. Home Education Center ความผันผวนโดยนัยคืออะไร ความผันผวนของความผันผวนโดยนัยหมายถึงอะไร IV เป็นแนวคิดที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้ค้าตัวเลือกในการทำความเข้าใจกับสองเหตุผลประการแรก ความผันผวนโดยนัยสามารถช่วยให้คุณคำนวณความน่าจะเป็นส่วนประกอบที่สำคัญของการซื้อขายตัวเลือกซึ่งอาจเป็นประโยชน์เมื่อพยายามที่จะกำหนดโอกาสของหุ้นที่ถึงราคาที่ระบุตามเวลาที่กำหนดไว้ใน ทราบว่าในขณะที่เหตุผลเหล่านี้อาจช่วยคุณในการตัดสินใจซื้อขายความผันผวนโดยนัยไม่ได้ให้การคาดการณ์เกี่ยวกับทิศทางของตลาดแม้ว่าความผันแปรโดยนัยจะถูกมองว่าเป็นส่วนสำคัญของข้อมูลเหนือสิ่งอื่นใดทั้งหมดจะถูกกำหนดโดยใช้รูปแบบการกำหนดราคาตัวเลือกซึ่ง ทำให้ข้อมูลเป็นทฤษฎีในธรรมชาติไม่มีการรับประกันการคาดการณ์เหล่านี้จะถูกต้องโดย IV หมายถึงคุณสามารถป้อนตัวเลือกการค้ารู้ความเห็นของตลาดในแต่ละครั้งผู้ค้ามากเกินไปไม่ถูกต้องลองใช้ IV เพื่อหาสินค้าราคาแพงหรือเกินกว่าค่าสมมติฐานสมมติว่า IV สูงเกินไปหรือต่ำเกินไปการตีความนี้มองข้ามประเด็นที่สำคัญอย่างไรก็ตามการซื้อขายตัวเลือกในระดับหนึ่ง ๆ ของความผันแปรโดยนัย b ecause ของกิจกรรมการตลาดปัจจุบันในคำอื่น ๆ กิจกรรมการตลาดสามารถช่วยอธิบายว่าทำไมตัวเลือกมีราคาในลักษณะที่นี่เราจะแสดงวิธีการใช้ความผันผวนโดยนัยเพื่อปรับปรุงการค้าของคุณโดยเฉพาะเราจะกำหนดความผันผวนโดยนัยอธิบายความสัมพันธ์กับความน่าจะเป็น และแสดงให้เห็นถึงวิธีการวัดอัตราต่อรองของการค้าที่ประสบความสำเร็จความผันผวนโดยนัย VS ความหมายโดยนัยมีหลายประเภทแตกต่างกันของความผันผวน แต่พ่อค้าตัวเลือกมักจะมุ่งเน้นไปที่ volatilities ประวัติศาสตร์และโดยนัยความผันผวนทางประวัติศาสตร์เป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต่อปีของการเคลื่อนไหวของราคาหุ้นที่ผ่านมามัน มาตรการการเปลี่ยนแปลงราคารายวันในสต็อกในช่วงปีที่ผ่านมาในทางตรงกันข้าม IV มาจากตัวเลือกของราคาและแสดงให้เห็นว่าตลาดนัยเกี่ยวกับความผันผวนของสต็อกในอนาคตความผันผวนโดยนัยเป็นหนึ่งในหกปัจจัยการผลิตที่ใช้ในการกำหนดราคาตัวเลือก รูปแบบ แต่มันเป็นเพียงคนเดียวที่ไม่สามารถสังเกตได้โดยตรงในตลาดตัวเอง IV สามารถกำหนดได้โดยการรู้ตัวแปรห้าตัวอื่น ๆ การแก้ปัญหาด้วยการใช้แบบจำลองความผันผวนของสมมติฐานเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญสำหรับค่าตัวเลือก - สูงกว่า IV ซึ่งเป็นตัวเลือกที่สูงขึ้นเนื่องจากปริมาณการซื้อขายตัวเลือกส่วนใหญ่มักเกิดขึ้นในตัวเลือก ATM แบบจ่ายเงินเหล่านี้เป็นสัญญาโดยทั่วไป ใช้ในการคำนวณ IV เมื่อเรารู้ราคาของตัวเลือก ATM เราสามารถใช้รูปแบบการกำหนดราคาตัวเลือกและพีชคณิตน้อยเพื่อแก้ปัญหาความผันผวนโดยนัยบางคำถามนี้วิธีการโต้เถียงว่าไก่หรือไข่มาก่อน แต่เมื่อคุณ เข้าใจทางเลือกที่มีการซื้อขายกันมากที่สุดในการนัดหยุดงานของเอทีเอ็มมีแนวโน้มที่จะมีราคาคุณสามารถดูความถูกต้องของวิธีการนี้ได้หากตัวเลือกเป็นของเหลวแล้วโมเดลไม่ได้กำหนดราคาของตัวเลือก ATM แทนอุปสงค์และอุปทานจะกลายเป็น แรงผลักดันหลายครั้งที่ผู้ผลิตในตลาดจะเลิกใช้แบบจำลองเนื่องจากค่านิยมไม่สามารถให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงในกองกำลังเหล่านี้ได้เร็วพอเมื่อถามว่าตลาดของคุณคืออะไรสำหรับตัวเลือกนี้ที่ผู้ทำตลาดอาจเป็นตัวแทน ly สิ่งที่คุณยินดีจ่ายซึ่งหมายความว่าธุรกรรมทั้งหมดในตัวเลือกเหล่านี้ซื้อขายหนักเป็นสิ่งที่กำหนดราคาตัวเลือกเริ่มต้นจากการกระทำการกำหนดราคาจริงนี้แล้วเราสามารถได้รับความผันผวนโดยนัยโดยใช้รูปแบบการกำหนดราคาตัวเลือกดังนั้นจึงเป็น ไม่ใช่เครื่องหมายตลาดการกำหนดราคาหรือความผันผวนโดยนัยที่แท้จริงของการไหลของใบสั่งนั้นความผันผวนเป็นเครื่องมือทางการค้าความผันผวนของความผันผวนแสดงให้เห็นถึงความเห็นของตลาดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงศักยภาพของหุ้น แต่ไม่ได้คาดการณ์ทิศทางหากความผันผวนโดยนัยสูง ตลาดคิดว่าหุ้นที่มีศักยภาพในการชิงช้าราคาขนาดใหญ่ในทิศทางใด ๆ เช่นเดียวกับต่ำ IV หมายถึงสต็อกจะไม่ย้ายมากโดยการหมดอายุตัวเลือกสำหรับผู้ค้าตัวเลือกความผันผวนโดยนัยมีความสำคัญมากกว่าความผันผวนทางประวัติศาสตร์เนื่องจากปัจจัย IV ในทุกความคาดหวังของตลาด ตัวอย่างเช่นหาก บริษัท วางแผนที่จะประกาศรายได้หรือคาดว่าจะมีคำตัดสินของศาลที่สำคัญเหตุการณ์เหล่านี้จะส่งผลกระทบต่อความผันผวนโดยนัยของตัวเลือกที่หมดอายุไปเช่นเดียวกัน th ความผันผวนโดยนัยจะช่วยให้คุณสามารถวัดได้ว่าข่าวผลกระทบใด ๆ ที่มีต่อหุ้นนั้นจะเป็นอย่างไรผู้ค้ารายย่อยสามารถใช้ IV เพื่อสร้างการตัดสินใจในการซื้อขายได้มากขึ้นความผันผวนโดยนัยหมายถึงวิธีที่มีวัตถุประสงค์ในการทดสอบการคาดการณ์และระบุจุดเข้าและออกด้วยตัวเลือก s IV, คุณสามารถคำนวณช่วงที่คาดหวัง - สูงและต่ำของสต็อกโดยการหมดอายุความผันผวนโดยนัยจะบอกคุณว่าตลาดสอดคล้องกับมุมมองของคุณซึ่งจะช่วยให้คุณวัดความเสี่ยงของการค้าและผลตอบแทนที่เป็นไปได้กำหนดค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานขั้นแรกให้ s กำหนดค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและเกี่ยวข้องกับความผันผวนโดยนัยแล้วเราจะพูดถึงวิธีการเบี่ยงเบนมาตรฐานสามารถช่วยกำหนดความคาดหวังในอนาคตของหุ้นที่มีศักยภาพสูงและราคาต่ำค่าที่สามารถช่วยให้คุณตัดสินใจซื้อขายเพิ่มเติมทราบเพื่อทำความเข้าใจว่าโดยนัยความผันผวนสามารถ ประโยชน์คุณต้องเข้าใจสมมติฐานที่ใหญ่ที่สุดที่ทำโดยผู้ที่สร้างรูปแบบการกำหนดราคาการกระจายทางสถิติของราคามีสองประเภทหลัก w hich มีการใช้การแจกแจงแบบปกติหรือการกระจาย lognormal ภาพด้านล่างมีการแจกแจงแบบปกติบางครั้งเรียกว่าเส้นระฆังเนื่องจากรูปลักษณ์ของมันปกติการกระจายแบบปกติจะให้โอกาสที่เท่ากันของราคาที่เกิดขึ้นทั้งด้านบนหรือด้านล่างค่าเฉลี่ยซึ่งแสดงไว้ที่นี่เป็น 50 เราจะใช้การแจกจ่ายแบบธรรมดาเพื่อความเรียบง่ายอย่างไรก็ตามผู้เข้าร่วมตลาดมักนิยมใช้ความหลากหลายของ lognormal มากขึ้นเพราะเหตุใดคุณจึงถามว่าถ้าเราพิจารณาหุ้นในราคา 50 คุณสามารถโต้แย้งว่ามีโอกาสเท่าเทียมกัน สถิติการพูดแล้วมีผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ที่จะมี upside มากกว่า downside ยานพาหนะการลงทุนมาตรฐานส่วนใหญ่ทำงานด้วยวิธีนี้, นั่นคือเหตุผลที่ผู้เข้าร่วมตลาดมีแนวโน้มที่จะใช้การกระจายค่า lognormal ภายในโมเดลการกำหนดราคาของพวกเขาด้วยในใจให้กลับไปที่เส้นโค้งรูประฆังดูรูปที่ 1 การกระจายแบบปกติ o f ข้อมูลหมายถึงจำนวนมากที่สุดในชุดข้อมูลใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยและตัวอย่างน้อยมากคืออย่างใดอย่างหนึ่งมากในแง่ของคนธรรมดาหุ้นซื้อขายใกล้ราคาปัจจุบันและไม่ค่อยให้ย้ายมาก Let 's สมมติหุ้น การค้าที่ 50 มีความผันผวนโดยนัยของ 20 สำหรับตัวเลือก ATM เงินที่ทางสถิติ IV เป็นพร็อกซี่สำหรับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหากเราสมมติการกระจายตามปกติของราคาเราสามารถคำนวณการย้ายเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งสำหรับหุ้นโดยการคูณ ราคาสต็อกโดยความผันผวนโดยนัยของตัวเลือกที่เงินหนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานย้าย 50 x 20 10. ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแรกคือ 10 ด้านบนและต่ำกว่าราคาปัจจุบันของสต็อกซึ่งหมายความว่าช่วงที่คาดว่าจะอยู่ระหว่าง 40 และ 60 สูตรทางสถิติมาตรฐานบ่งบอกว่าสต็อกจะอยู่ในช่วง 68 ของเวลาดูรูปที่ 1. ความผันผวนทั้งหมดจะถูกยกมาเป็นรายปีเว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่นซึ่งหมายความว่าตลาดคิดว่าสต็อกส่วนใหญ่จะไม่ต่ำกว่า 40 หรือ ab ove 60 เมื่อสิ้นสุดปีหนึ่งสถิติบอกว่าหุ้นคงอยู่ระหว่าง 30 ถึง 70 - สองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 95 ครั้งนอกจากนี้ยังมีการค้าระหว่าง 20 ถึง 80 - สามส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน - 99 ครั้งอีกวิธีหนึ่งในการระบุสิ่งนี้ มีโอกาสที่ 5 ราคาหุ้นจะอยู่นอกช่วงสำหรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สองและมีโอกาสเพียง 1 เท่าของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สามโปรดจำไว้ว่าตัวเลขเหล่านี้ทั้งหมดเกี่ยวข้องกับโลกทางทฤษฎีในความเป็นจริงมี เป็นโอกาสที่หุ้นเคลื่อนไปนอกช่วงที่กำหนดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สามและดูเหมือนว่าจะเกิดขึ้นบ่อยกว่าที่คุณคิดว่าค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานนี้ไม่ใช่เครื่องมือที่ถูกต้องในการใช้งานในขณะที่การซื้อขายไม่จำเป็นเช่นเดียวกับรุ่นใด ๆ , ถ้าขยะมูลฝอยอยู่ในถังขยะขยะออกมาถ้าคุณใช้ความผันแปรโดยนัยที่ไม่ถูกต้องในการคำนวณของคุณผลลัพธ์อาจปรากฏเป็นถ้าการย้ายเกินกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สามเป็นเรื่องปกติเมื่อสถิติบอกเราว่า หมวกกันความรับผิดชอบการรู้การย้ายที่มีศักยภาพของสต็อกซึ่งเป็นนัยโดยราคาตัวเลือกเป็นชิ้นสำคัญของข้อมูลสำหรับตัวเลือกทั้งหมด traders. Standard ค่าเบี่ยงเบนสำหรับระยะเวลาที่เฉพาะเจาะจงตั้งแต่เรา don t เสมอค้าหนึ่งปีสัญญาตัวเลือกเรา ต้องพังช่วงเบี่ยงเบนมาตรฐานแรกเพื่อให้พอดีกับช่วงเวลาที่ต้องการเช่นวันเหลือจนถึงวันหมดอายุสูตรคือ โปรดทราบว่าโดยปกติจะถือว่าถูกต้องมากขึ้นในการใช้จำนวนวันทำการจนหมดอายุแทนที่จะเป็นวันตามปฏิทินดังนั้นอย่าลืมใช้ 252 - จำนวนวันทำการซื้อขายทั้งหมดในปีนี้เป็นระยะสั้นผู้ค้าจำนวนมากจะใช้ 16 เนื่องจากเป็น จำนวนเต็มเมื่อแก้รากที่สองของ 256. สมมติว่าเรากำลังติดต่อกับสัญญาตัวเลือกวันที่ 30 ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแรกจะคำนวณตามผลของ 1 43 หมายถึงหุ้นที่คาดว่าจะเสร็จสิ้นระหว่าง 48 57 และ 51 43 หลังจาก 30 วัน 50 1 43 รูปที่ 2 แสดงผลเป็นระยะเวลา 30, 60 และ 90 วันตามปฏิทินระยะเวลาที่ยาวขึ้นอาจเพิ่มโอกาสชิงราคาหุ้นได้กว้างขึ้นจำความผันผวนตามนัยของ 10 จะเป็นรายปีดังนั้นคุณต้องเสมอ การคำนวณ IV สำหรับช่วงเวลาที่ต้องการตัวเลข crunching ทำให้คุณประสาทไม่มีความกังวล TradeKing มีเครื่องคิดเลขความน่าจะเป็นเว็บที่จะทำคณิตศาสตร์สำหรับคุณและมันถูกต้องมากขึ้นกว่าคณิตศาสตร์ที่รวดเร็วและง่ายใช้ที่นี่ตอนนี้ให้ s แอป แนวคิดเหล่านี้พื้นฐานถึงสองตัวอย่างโดยใช้หุ้นปลอม XYZ. A หุ้นน่าจะช่วงการซื้อขายทุกคนปรารถนาที่พวกเขารู้ว่าสต็อกของพวกเขาอาจค้าในอนาคตอันใกล้ไม่มีพ่อค้ารู้ด้วยความมั่นใจว่าหุ้นจะขึ้นหรือลงในขณะที่เราไม่สามารถกำหนดทิศทาง เราสามารถประมาณช่วงของการซื้อขายหุ้นผ่านช่วงระยะเวลาหนึ่งกับการวัดความถูกต้องได้ตัวอย่างต่อไปนี้ใช้เครื่องคำนวณความน่าจะเป็นของ TradeKing ซึ่งใช้ราคาตัวเลือกและ IVs ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานระหว่างวันนี้และวันหมดอายุ 31 วันไปดูรูป 3. เครื่องมือนี้ใช้ข้อมูลปัจจัยการผลิต 5 แบบจากข้อมูลปัจจัยการผลิต 6 แบบในรูปแบบราคาตัวเลือกวันจนถึงวันหมดอายุความผันผวนโดยนัยอัตราดอกเบี้ยที่ปราศจากความเสี่ยงและการจ่ายเงินปันผลเมื่อคุณป้อนสัญลักษณ์หุ้นและวันหมดอายุ 31 วันเครื่องคิดเลขจะแทรกข้อมูลปัจจุบัน ราคาหุ้น 104 91, ความผันผวนโดยนัยเงินที่ 24 38, อัตราความเสี่ยงฟรี 3163, และจ่ายเงินปันผล 55 เซนต์จ่ายรายไตรมาสเริ่มต้นด้วยด้านล่างของหน้าจอ t ด้านบนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่แตกต่างกันจะแสดงที่นี่โดยใช้การกระจาย lognormal การย้ายครั้งแรกที่สองและสามมีโอกาส 68 ข้อ XYZ จะอยู่ระหว่าง 97 49 และ 112 38 โอกาส 95 จะอยู่ระหว่าง 90 81 และ 120 66 และโอกาส 99 จะอยู่ระหว่าง 84 58 และ 129 54 ในวันที่หมดอายุขีด จำกัด เบี่ยงเบนมาตรฐานแรกของ XYZ สามารถป้อนได้ที่ด้านบนขวาของเครื่องคิดเลขเป็นราคาเป้าหมายแรกและตัวที่สองหลังจากที่คุณกดปุ่ม Calculate ความน่าจะเป็น Touching จะ การแสดงผลสำหรับแต่ละราคาสถิติเหล่านี้แสดงอัตราต่อรองของการตีหุ้นหรือการแตะเป้าหมายเมื่อใดก็ได้ก่อนที่จะหมดอายุคุณจะสังเกตเห็นความเป็นไปได้ที่วันที่ในอนาคตนอกจากนี้ยังมีโอกาสที่ XYZ จะจบด้านบนระหว่างหรือต่ำกว่าเป้าหมาย วันหมดอายุในอนาคตเมื่อเห็นความเป็นไปได้ที่แสดงให้เห็นว่า XYZ มีแนวโน้มที่จะเสร็จสิ้นระหว่าง 97 49 และ 112 38 68 28 มากกว่าราคาเป้าหมายสูงสุดที่ 112 38 15 87 หรือต่ำกว่าราคาเป้าหมายต่ำที่สุด f 97 49 15 85 มีโอกาสดีขึ้นเล็กน้อยในการเข้าถึงเป้าหมายแบบคว่ำได้เนื่องจากโมเดลนี้ใช้การแจกแจงแบบ lognormal เมื่อเทียบกับการกระจายตามปกติทั่วไปที่พบในรูปที่ 1. เมื่อตรวจสอบความน่าจะเป็นของการสัมผัสคุณจะสังเกตเห็น XYZ มี 33 32 โอกาสที่จะปีนขึ้นไปที่ 112 38 และโอกาสที่จะล้มลง 30 21 97 49 ความน่าจะเป็นของการสัมผัสจุดเป้าหมายเป็นเรื่องเกี่ยวกับความน่าจะเป็นสองเท่าของการจบนอกช่วงเวลานี้ในวันที่ในอนาคตการใช้เครื่องคำนวณความน่าจะเป็นของ TradeKing เพื่อช่วยในการวิเคราะห์ trade. Let s ใส่ทฤษฎีเหล่านี้ในการดำเนินการและวิเคราะห์การแพร่กระจายของการโทรสั้น ๆ นี่คือการค้าสองขาที่หนึ่งขาจะซื้อยาวและขาข้างหนึ่งจะขายสั้นพร้อมกันจำไว้เพราะเป็นกลยุทธ์ตัวเลือกหลายขามัน เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงเพิ่มเติมหลายค่าคอมมิชชั่นและอาจทำให้เกิดการรักษาภาษีที่ซับซ้อนโปรดปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญด้านภาษีก่อนที่จะเข้าสู่ตำแหน่งนี้เมื่อใช้การประท้วง OTM แบบไม่ต่ออายุการใช้งาน tral แนวโน้มเชิงลบเพราะกลยุทธ์นี้มีกำไรหากตลาดซื้อขายด้านข้างหรือลดลงเพื่อสร้างการแพร่กระจายนี้ขายลดราคาต่ำกว่าการนัดหยุดงานของ OTM และซื้อการเรียกเก็บเงินที่เพิ่มขึ้นของ OTM ในเดือนที่หมดอายุเดียวกันโดยใช้ตัวอย่างก่อนหน้านี้ของเราโดยมีการซื้อขายหลักทรัพย์ที่ 104 ที่ XYZ 91 การแพร่กระจายของการเรียกสั้น ๆ อาจมีการสร้างดังต่อไปนี้หนึ่งวัน XYZ 31 วัน 110 โทรที่ 1 50 ซื้อ 1 วัน XYZ 31 วัน 115 โทรที่ 0 40 เครดิตรวม 1 10. ชื่ออื่นสำหรับกลยุทธ์นี้คือการเรียกเครดิตการแพร่กระจาย, เนื่องจากการโทรที่คุณขายตัวเลือกสั้นมีพรีเมี่ยมที่สูงกว่าการโทรที่คุณซื้อตัวเลือกที่ยาวเครดิตเป็นกำไรสูงสุดสำหรับการแพร่กระจายนี้ 1 10 การสูญเสียหรือความเสี่ยงสูงสุดจะ จำกัด เฉพาะความแตกต่างระหว่างการนัดหยุดงานน้อยกว่าเครดิต 115 110 1 10 3 90 จุดการหยุดยั้งการแพร่กระจายของจุดสิ้นสุดที่ 31 วันเป็น 111 10 การประท้วงที่ต่ำกว่าบวกเครดิต 110 1 10 เป้าหมายของคุณคือให้เครดิตมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อให้สิ่งนั้นเกิดขึ้นหุ้น ต้องต่ำกว่าขีดต่ำกว่าเมื่อหมดอายุตามที่คุณสามารถทำได้ เห็นความสำเร็จของการค้านี้ส่วนใหญ่เดือดลงไปที่วิธีที่ดีที่คุณเลือกราคานัดหยุดงานของคุณเพื่อช่วยวิเคราะห์การนัดหยุดงานดังกล่าวให้ใช้เครื่องคิดเลขความน่าเชื่อถือ TradeKing ไม่มีการค้ำประกันจะได้รับโดยใช้เครื่องมือนี้ แต่ข้อมูลที่จะให้อาจเป็นประโยชน์ ในรูปที่ 4 ปัจจัยการผลิตทั้งหมดเหมือนกับก่อนยกเว้นราคาเป้าหมายจุดคุ้มทุน 111-10 เป็นราคาเป้าหมายแรกด้านบนขวาขาดทุนสูงสุด 390 เกิดขึ้นหาก XYZ เสร็จสิ้นเมื่อหมดอายุเหนือส่วนบน 115 โดยการหมดอายุ - ราคาเป้าหมายที่สองขึ้นอยู่กับความผันแปรโดยนัยของ 24 38 ความน่าจะเป็นที่วันที่ในอนาคตระบุว่าการแพร่กระจายมีโอกาส 80-10 ต่ำกว่าราคาเป้าหมายต่ำสุด 111 10 นี่คือเป้าหมายของเราเพื่อรักษาไว้ อย่างน้อยร้อยละหนึ่งของเครดิต 1 10 อัตราเดิมพันของ XYZ จบระหว่างจุดคุ้มทุนกับการประท้วงที่สูงขึ้น 111 10 และ 115 คือ 10 81 ขณะที่ความน่าจะเป็นของ XYZ จบที่ 115 หรือสูงกว่าจุดสูงสุดของการแพร่กระจาย คือ 9 09 ถึง สรุปโอกาสในการมีกำไรร้อยละหนึ่งหรือมากกว่านั้นคือ 80 10 และโอกาสในการสูญเสียร้อยละหนึ่งหรือมากกว่าคือ 19 90 10 81 9 90 แม้ว่าความน่าจะเป็นของการแพร่กระจายของกำไรที่หมดอายุคือ 80 10, ยังคงมีโอกาส 41 59 XYZ จะแตะจุดคุ้มทุน 111-10 ในช่วงก่อน 31 วันที่ผ่านมาซึ่งหมายความว่าขึ้นอยู่กับว่าตลาดมีความผันผวนในอนาคตอย่างไรการแพร่กระจายของการโทรแบบสั้นน่าจะเป็นไปได้สูง ความสำเร็จ 80 10 อย่างไรก็ตามโอกาสนี้น่าจะเป็นโอกาสที่จะได้รับความเสียหายจากการซื้อขายที่ขาดทุนในช่วง 31 วันที่ผ่านมาผู้ค้ากระจายเครดิตจำนวนมากออกจากตลาดเมื่อจุดคุ้มทุนเกิดขึ้น แสดงความอดทนอาจจ่ายออกถ้าคุณสร้างกระจายกับความน่าจะใกล้เคียงกัน Don t ใช้เวลานี้เป็นคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการค้ากระจายสั้น ๆ แต่หวังว่าจะใช้คำแนะนำเกี่ยวกับความน่าจะเป็นที่คุณอาจไม่เคยมีการคำนวณมาก่อนในข้อสรุปหวังว่าตอนนี้ คุณรู้สึกดีขึ้น ความผันผวนโดยนัยหมายถึงประโยชน์ได้ในการซื้อขายตัวเลือกของคุณไม่เพียง แต่ IV ให้ความรู้สึกว่าตลาดมีความผันผวนในอนาคตได้อย่างไรนอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถระบุความเป็นไปได้ที่หุ้นจะมาถึงราคาที่ระบุตามเวลาที่กำหนด เป็นข้อมูลที่สำคัญเมื่อคุณเลือกตัวเลือกที่เฉพาะเจาะจงเพื่อทำสัญญาทางการค้า TradeMail และรับใบอนุญาต Trade Commission ฟรี 1,000 ในค่าคอมมิชชั่นฟรีเมื่อคุณสมัครบัญชีใหม่ 5,000 หรือมากกว่าใช้รหัสโปรโมชัน FREE1000 ใช้ประโยชน์จากต้นทุนต่ำบริการที่ได้รับการจัดอันดับสูงและ ได้รับรางวัลชนะเลิศแพลตฟอร์มเริ่มต้นวันนี้ข้อเสนอที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงและไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทั้งหมดสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดตรวจสอบลักษณะและความเสี่ยงของตัวเลือกมาตรฐานโบรชัวร์ที่มีอยู่ก่อนที่คุณจะเริ่มต้นตัวเลือกการซื้อขายตัวเลือกนักลงทุนอาจสูญเสียจำนวนเงินทั้งหมดของการลงทุนของพวกเขาใน ระยะเวลาอันสั้นการซื้อขายออนไลน์มีความเสี่ยงจากการตอบสนองของระบบและเวลาเข้าถึงที่แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับสภาพตลาดระบบต่อ Formance และปัจจัยอื่น ๆ ผู้ลงทุนควรเข้าใจถึงความเสี่ยงเหล่านี้และความเสี่ยงเพิ่มเติมก่อนทำการซื้อขาย 4 95 สำหรับการซื้อขายหุ้นออนไลน์และการซื้อขายตัวเลือกเพิ่ม 65 เซนต์ต่อตัวเลือกการทำสัญญา TradeKing เรียกเก็บเพิ่มอีก 0 35 ต่อสัญญาในบางผลิตภัณฑ์ดัชนีที่ค่าธรรมเนียมการแลกเปลี่ยนดูรายละเอียดได้ที่ FAQ สำหรับรายละเอียด TradeKing เพิ่ม 0 01 ต่อหุ้นในใบสั่งทั้งหมดสำหรับหุ้นที่มีราคา น้อยกว่า 2 00 ดูหน้าค่าคอมมิชชั่นและค่าธรรมเนียมของเราสำหรับค่าคอมมิชชั่นในธุรกิจการค้าที่ได้รับความช่วยเหลือจากโบรกเกอร์หุ้นราคาต่ำสุดการกระจายตัวเลือกและหลักทรัพย์อื่น ๆ ลูกค้าใหม่จะได้รับข้อเสนอพิเศษนี้หลังจากที่เปิดบัญชี TradeKing โดยมีจำนวนขั้นต่ำ 5,000 ท่านต้องสมัครขอรับข้อเสนอการค้าเสรีโดยการป้อนรหัสส่งเสริมการขาย FREE1000 เมื่อเปิดบัญชีบัญชีใหม่จะได้รับเครดิตค่าคอมมิชชั่น 1,000 คะแนนสำหรับ ETF และการค้าแบบเลือกซื้อ ดำเนินการภายใน 60 วันของการระดมทุนบัญชีใหม่เครดิตการลงทุนจะใช้เวลาหนึ่งวันทำการนับจากวันที่จะใช้เงินเพื่อให้มีคุณสมบัติสำหรับข้อเสนอพิเศษนี้ต้องเปิดบัญชีใหม่ภายใน 12 31 2016 และมีเงินทุน 5,000 หรือมากกว่าภายใน 30 วันนับจากวันเปิดบัญชี คุณจะไม่ได้รับการชดเชยเป็นเงินสดสำหรับค่าคอมมิชชั่นการค้าเสรีที่ไม่ได้ใช้งานข้อเสนอนี้ไม่สามารถโอนย้ายหรือใช้ร่วมกับข้อเสนออื่น ๆ ได้เฉพาะกับผู้ที่อาศัยในสหรัฐเท่านั้นและ ไม่รวมพนักงานของ TradeKing Group, Inc หรือ บริษัท ในเครือ, TradeKing Securities, LLC และบัญชีใหม่ ผู้ถือบัญชีที่มีบัญชีกับ TradeKing Securities, LLC ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา TradeKing สามารถแก้ไขหรือยกเลิกข้อเสนอนี้ได้ตลอดเวลาโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้าเงินทุนขั้นต่ำ 5,000 ต้องอยู่ในบัญชีลบการสูญเสียการซื้อขายอย่างน้อย 6 เดือนหรือ TradeKing อาจเรียกเก็บบัญชีสำหรับค่าใช้จ่ายของเงินสดที่ได้รับสำหรับบัญชีข้อเสนอพิเศษสำหรับบัญชีเดียวเท่านั้นต่อลูกค้าข้อ จำกัด อื่น ๆ อาจใช้นี่ไม่ใช่ข้อเสนอหรือชักชวนในเขตอำนาจศาลใด ๆ ที่เราไม่ได้รับอนุญาตให้ทำธุรกิจขอให้เลื่อนไปที่ อย่างน้อย 15 นาทีเว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอย่างอื่นข้อมูลทางการตลาดที่ขับเคลื่อนและใช้โดย บริษัท SunGard ข้อมูลพื้นฐานที่มาจาก Factset ประมาณการกำไรจากกองทุน Zacks Mutual และข้อมูล ETF ที่จัดเตรียมโดย Lipper และ Dow Jones แต่ความถูกต้องหรือความสมบูรณ์ไม่ได้รับการรับประกันข้อมูลและผลิตภัณฑ์ โปรดอ่านข้อกำหนดและเงือนไขที่มีอยู่ในตราสารแห่งตราสารหนี้แบบเต็มรูปแบบ ments อาจมีความเสี่ยงต่าง ๆ รวมทั้งการเปลี่ยนแปลงของอัตราดอกเบี้ยคุณภาพเครดิตการประเมินตลาดสภาพคล่องการชำระเงินล่วงหน้าการไถ่ถอนก่อนกิจกรรมขององค์กร ramifications ภาษีและปัจจัยอื่น ๆ การวิจัยเครื่องมือและหุ้นหรือตัวเลือกสัญลักษณ์สำหรับการศึกษาและตัวอย่าง วัตถุประสงค์เพียงอย่างเดียวและไม่ได้หมายความถึงคำแนะนำหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ หรือเพื่อประกอบการลงทุนในกลยุทธ์การลงทุนใด ๆ การคาดการณ์หรือข้อมูลอื่น ๆ เกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่จะเกิดผลการลงทุนต่างๆมีลักษณะสมมุติฐานไม่รับประกันความถูกต้องหรือความครบถ้วนสมบูรณ์ ไม่แสดงถึงผลการลงทุนที่เกิดขึ้นจริงและไม่ได้รับประกันถึงผลการดำเนินงานในอนาคตเนื้อหาใด ๆ ของบุคคลที่สามซึ่ง ได้แก่ บล็อกเกอร์การค้าหมายเหตุและข้อคิดเห็นต่างๆไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองของ TradeKing และอาจไม่ได้รับการตรวจสอบโดย TradeKing All-Stars เป็นอันดับที่สาม ไม่ใช่ตัวแทน TradeKing และอาจรักษาความสัมพันธ์ทางธุรกิจที่เป็นอิสระกับข้อความรับรอง TradeKing อาจไม่ได้เป็นตัวแทนของประสบการณ์ของลูกค้ารายอื่น ๆ และไม่ได้บ่งบอกถึงประสิทธิภาพในอนาคตหรือความสำเร็จไม่มีการจ่ายเงินสำหรับการรับรองใด ๆ ที่แสดงเอกสารสนับสนุนสำหรับการเรียกร้องใด ๆ รวมทั้งการเรียกร้องใด ๆ ที่ทำขึ้นในนามของตัวเลือกโปรแกรมหรือความเชี่ยวชาญตัวเลือกการเปรียบเทียบข้อเสนอแนะ, ข้อมูลทางการเงินหรือข้อมูลทางเทคนิคอื่น ๆ จะได้รับการร้องขอตามคำขอการลงทุนทั้งหมดเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงการสูญเสียอาจเกินเงินลงทุนหลักและผลการดำเนินงานที่ผ่านมาของการรักษาความปลอดภัยอุตสาหกรรมภาคตลาดหรือผลิตภัณฑ์ทางการเงินไม่ได้รับประกันผลในอนาคตหรือส่งคืน TradeKing ให้คำแนะนำหรือแนะนำการลงทุนคำแนะนำด้านการเงินกฎหมายหรือภาษีคุณมีหน้าที่รับผิดชอบในการประเมินคุณค่าและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้ระบบบริการหรือผลิตภัณฑ์ TradeKing สำหรับนักลงทุนที่กำกับตนเอง รายชื่อเต็มรูปแบบของการเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับเนื้อหาออนไลน์โปรดไปที่ Forex forex trading trading มีให้ สำหรับนักลงทุนที่กำกับตนเองผ่าน TradeKing Forex TradeKing Forex, Inc และ TradeKing Securities, LLC แยกกัน แต่ บริษัท ในเครือ Forex ไม่ได้รับการป้องกันโดย SIPC Securities Investor Protection Corp การซื้อขาย Forex เป็นเรื่องที่มีความเสี่ยงอย่างมากต่อการสูญเสียและไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย การเพิ่มความเสี่ยงเพิ่มความเสี่ยงก่อนที่จะตัดสินใจค้า forex คุณควรพิจารณาวัตถุประสงค์ทางการเงินระดับประสบการณ์การลงทุนและความสามารถในการรับความเสี่ยงทางการเงินอย่างรอบคอบความคิดเห็นข่าวสารการวิจัยการวิเคราะห์ราคาหรือข้อมูลอื่น ๆ ที่มีอยู่ไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน การเปิดเผยข้อมูลเต็มรูปแบบโปรดทราบว่าการทำสัญญาทองและเงินไม่ต้องอยู่ภายใต้การควบคุมของพระราชบัญญัติการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์ของสหรัฐอเมริกา TradingKing Forex, Inc ทำหน้าที่เป็นโบรกเกอร์ที่แนะนำให้กับ GAIN Capital Group, LLC GAIN Capital บัญชี forex ของคุณถูกจัดขึ้นและเก็บรักษาไว้ที่ GAIN Capital ซึ่ง ทำหน้าที่เป็นตัวแทนหักบัญชีและคู่สัญญาในการค้าของคุณ GAIN ทุนจดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission CFTC และเป็นสมาชิกของสมาคมฟิวเจอร์สแห่งชาติ NFA ID 0339826 TradeKing Forex, Inc เป็นสมาชิกของสมาคมฟิวเจอร์สแห่งชาติ ID 0408077.2017 TradeKing Group, Inc สงวนสิทธิ์ทั้งหมด TradeKing Group, Inc เป็น บริษัท ในเครือของ Ally Financial, Inc หลักทรัพย์ที่เสนอผ่าน TradeKing Securities, LLC สมาชิก FINRA และ SIPC Forex เสนอผ่าน TradeKing Forex, LLC, NFA สมาชิก